O Paper produzido no âmbito do Augmanity - Augmented Humanity, projeto desenvolvido pela Universidade de Aveiro (UA) em parceria com a Bosh Tecmotecnologia S.A. foi escolhido num universo de 200 artigos de experts de mais de 50 países de reconhecidas Instituições Internacionais, na conferência ISM2022 que decorreu, de 2 a 4 de novembro, na Áustria.

O artigo "Predictive Maintenance on Injection Molds by Generalized Fault Trees and Anomaly Detection", de Pedro Nunes (UA), Eugénio Rocha (UA), José Santos (UA) e Ricardo Antunes (OLI), distinguido com o prémio Best Paper na Conferência Internacional sobre Indústria 4.0 e Manufatura Inteligente (ISM2022), realizado na Upper Austria University of Applied Sciences - Hagenberg Campus - Linz, Austria, foi desenvolvido no âmbito do projeto Augmanity.

O artigo, com base numa metodologia data-driven recentemente proposta por Eugénio Rocha e intitulada "Generalized Fault Trees" (GFT), permite minimizar custos operacionais, juntamente com uma técnica de deteção de anomalias para realizar a manutenção preditiva de moldes de injeção na OLI, obtendo economias superiores a 25% em comparação com a manutenção preventiva (em períodos constantes otimizados), e acima de 60% em relação à manutenção corretiva.

O projeto Augmanity - Augmented Humanity tem como objetivo principal reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação capazes de transformar os locais de trabalho na indústria mais atraentes; otimizar a definição das tarefas de trabalho de forma a minimizar ou eliminar os problemas de saúde, melhorando a ergonomia; desenvolver tecnologia para o novo paradigma da digitalização; usar ferramentas inteligentes para medir e promover o desempenho, a motivação e a valorização dos colaboradores; e aproveitar a integração dos sistemas ciberfísicos e a ultra-conectividade na cadeia de valor industrial.